cpu gpu区别
品牌型号:联想拯救者Y9000P系统:Windows 11cpu与gpu的区别:1、多核心处理区别:GPU具有较多的核心,比如NVIDIA的GTX980Ti有2880个核心,而CPU只有几个核心,比如Intel的i7-6700K只有4个核心,但是GPU的每个核心的计算能力要低于CPU的每个核心的计算能力。2、串行处理区别:CPU采用串行处理技术,可以赋予更多的指令来运行,从而更快的处理数据...
2024-02-16K8S集群微服务Debug实践
导读在 K8s 集群中调试微服务很困难。有时我们遇到在不真实的环境下难以复现的 bug。在本机用你最习惯的工具调试达到和在集群中运行服务一样的效果,这其实只需要运行几个命令。为了达到目标效果,我主要用如下工具:Gebughttps://github.com/moshebe/gebug这个开源工具让调试容器化了的Go程...
2024-01-10如何将Numpy加速700倍?用CuPy呀
作为 Python 语言的一个扩展程序库,Numpy 支持大量的维度数组与矩阵运算,为 Python 社区带来了很多帮助。借助于 Numpy,数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么 Numpy 速度还能提升吗?本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。就其自身来说...
2024-01-10阿里云gpu服务器学生价格(阿里云gpu服务器)
一.阿里云服务器价格是多少,有没有阿里云服务器的价格表1.大部分云厂商价格都相近,一些价格特别低的就不建议选了。下面列举两家,可以参考一下。小鸟云,入门型:核CPU,1G内存,1M带宽,49元 / 月起。2.阿里云,入门型1核1GCPU,带宽1M5940元/年 起。如果是建站需要的话,也可以考虑云虚拟...
2024-01-10手抓茶叶加速变质?
在日常泡茶的时候,我们对茶具要求往往很高,茶壶、茶杯等一应俱全,但对取茶却常常忽视。其实,取茶如果不得法,对茶叶品质的伤害也是出人意料的大。下面,就跟您细细聊这个话题。茶叶最怕湿气或异味侵入。我们的手每天接触很多地方,难免会携带一些细菌和微生物,而且手上还容易出汗或...
2024-01-10服务器报价(服务器报价表)
一.服务器价格1.针对大多数实际情况,够用了。价格应在1w5以内。 ----------针对补充--------------------------------------初始报价肯定很高,何况他还要把给回扣的钱留出来。2.你再跟他谈就行了。另外dell的网站可以按需订制,你按照自己的需求定制一个看看dell给出的价格,心里就有谱了。3.dell的价格...
2024-01-10Python-如何在TensorFlow中打印Tensor对象的值?
我一直在使用TensorFlow中矩阵乘法的入门示例。matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])product = tf.matmul(matrix1, matrix2)当我打印产品时,它显示为一个Tensor对象:<tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0>但是我怎么知道价值product呢?以下内容无济于事:print product...
2024-01-10Python-PandasGroupBy.apply方法复制第一个组
我的第一个SO问题:我对在熊猫(0.12.0-4)中groupby的apply方法的这种行为感到困惑,它似乎将TWICE函数应用于数据帧的第一行。例如:>>> from pandas import Series, DataFrame>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame({'class': ['A', 'B', 'C'], 'count':[1,0,2]})>>> print(df) class count 0 A 1 1 ...
2024-01-10Python-在Python中,比较float与几乎相等的最佳方法是什么?
在Python中,比较float与几乎相等的最佳方法是什么? 回答:Python 3.5添加了PEP 485中描述的math.isclose和cmath.isclose功能。如果你使用的是Python的早期版本,则等效功能在文档中给出。def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0): return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)rel_tol是一个相对容差,它乘以两个...
2024-01-10Python-在pandas groupby中将列表中的行分组
我有一个像这样的熊猫数据框:a bA 1A 2B 5B 5B 4C 6我想按第一列分组并获得第二列作为行中的列表:A [1,2]B [5,5,4]C [6]可以使用pandas groupby来做类似的事情吗?回答:你可以使用以下方法groupby对感兴趣的列进行分组,然后apply list对每个分组进行分组:In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'],...
2024-01-10怎么打包基于OpenStack-TaskFlow的Python程序?总是提示缺少各种包。
最近我开发了一个python程序,用到了OpenStack中的TaskFlow,然后我想把它打包成一个exe,遇到了问题。现在一个最简单的example也不能打包,代码如下:from taskflow import enginesfrom taskflow.patterns import linear_flowfrom taskflow import taskclass TaskA(task.Task): default_provides = 'a' def execute(self): ...
2024-01-10Python-在virtualenv中使用不同的Python版本
我有一个目前使用python 2.5.4运行的Debian系统。我正确安装了virtualenv,一切正常。我是否可以将virtualenv与其他版本的Python一起使用?我编译了Python 2.6.2,并希望将其与一些virtualenv一起使用。覆盖二进制文件是否足够?还是我必须更改有关库的某些内容?回答:在创建virtualenv实例时,只需使用--python(...
2024-01-10Django之helloworldDjango入门学习教程2[Python框架]
在刚刚安装完成Django后,我们继续来学习Django,本节我们来写Django的第一个程序hello world。好下面我们开始。。。1. 进入上节我们安装的Django的目录,然后在命令行运行如下命令:shell# django-admin.py startproject pythontab.com这样就创建了一个名叫pythontab.com的项目,看一下目录结构:shell# tree python...
2024-01-10python-learning-第二季-数据处理numpy
https://www.bjsxt.com/down/8468.htmlnumpy-科学计算基础库例子:import numpy as np#创建数组a = np.arange(10)print(a)print(type(a))返回:/Users/user/PycharmProjects/python3/venv/bin/python /Users/user/PycharmProjects/python3/test.py[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]<class 'numpy.ndarray'>...
2024-01-10PythonNo.13之练习(购物车)语句while、for、list等[Python基础]
#练习,定义商品清单,客户输入余额(整数),选择商品后,扣除金额。product_list = [ ("iphone",5800), ("Mac_pro",9800), ("bike",800), ("coffee",30), ("Watch",10600), ("MingYW",10000),]shopping=[]#定义两个变量,product_list:商品清单。shopping:购物清单。salary = input("Input your Salary:")#定...
2024-01-10virtualenv如何在python中安装虚拟环境?
一般来说,我们是不直接使用python的。各种包比较多,同时不好管理起来。这时候,如果我们搭建一个环境,就能轻松解决了。今天小编带来virtualenv的使用,分享给大家。一、使用virtualenv安装pip install virtualenv 为一个工程创建一个虚拟环境$ cd my_project_dir$ virtualenv venv # venv为虚拟环境目录名...
2024-01-10